⛓️CoT（思考の連鎖）
複雑なタスクにおいても、正確な答えを引き出す必殺技🔥
💡CoT とは
CoT（Chain-of-Thought：思考の連鎖）とは、言語モデルが答えを導き出すためのステップを明確にすることで、言語モデルの推論能力を高めるテクニックです。Wei et al. (2022) が提唱しました。複雑な推論タスクを ChatGPT に実行させることができます。
フューショット（Few-Shot）を組み合わせて、ChatGPT に推論のステップを分かりやすく説明した例（手本）を見せることで、ChatGPT も推論のステップを示しながら正確な回答をしてくれます。段階を踏んで、途中のプロセスを詳細に説明してあげることで、より ChatGPT の理解度を高め、より精度の高いアウトプットを引き出すことが可能です。
以下は、ChatGPT にとって3大苦手タスクの1つとされている「算術推論」を、標準プロンプトと CoT で比較した結果になります。
標準プロンプトで算術推論に挑戦した結果🙅♂️
まず、ChatGPT にこのようなプロンプトを与えてみましょう。以下は、提示した数字のグループから奇数のみを足し算し、合計が偶数になるかの問題です。
すると、正しい答えは「不正解」であるにも関わらず、「このグループの奇数を合計すると39になりますが、39は奇数ですので、偶数になります」という答えが、自信満々に返ってきてしまいました。
これはAIの弱点の1つである、「ハルシネーション（hallucination：幻覚）」という現象です。ハルシネーションとは、AIが間違った事実をでっち上げたり、知ったかぶりをして実在しない情報をそれらしく生成したりすることを言います。
この問題を解くには、以下のステップが必要です。
Step 1. グループから奇数を特定する
まず、グループ内の数字から、奇数を特定する必要があります。 「2」「9」「8」「13」「7」「4」「6」の中に含まれている奇数は、「9」「13」「7」の3つです。
Step 2. 特定した奇数を合計する
次に、3つの奇数をすべて足し算します。
9 + 13 + 7 = 29
Step 3. 合計値が偶数であるかを見極める
最後に、算出された数字が、偶数であるかどうかを見極めます。
この場合、合計値は「29」なので、正解は「不正解（つまり偶数ではない）」です。つまり、ChatGPTが回答した「このグループの奇数を合計すると39になります」は正しくありません。
さらに、ChatGPTは「39」が奇数であることはきちんと理解しているものの、最後に「39は奇数ですので、偶数になります」という、根拠のないロジックを繰り広げています。
このように、ChatGPTは算術推論が苦手な傾向があります。
CoTを発動して算術推論に挑戦した結果🙆♀️
上記のように、複数ステップが必要な複雑なタスクにおいても、正確な答えをChatGPTに導き出してもらいたい時に、活躍してくれるのがCoTです。
プロンプト内にCoTを取り入れる方法は、以下の通りです。
Step 1. 推論問題のステップをいくつかに分ける Step 2. プロンプト内で経過のステップを具体的に示す Step 3. これを繰り返し行う Step 4. ChatGPT自身に経過のステップを生成させる
すると、上記のように答えが改善されました。 最後のグループに含まれている奇数は「31」「7」「19」「1」の4つです。これらを合計すると31 + 7 + 19 + 1 = 58なので、合計値は偶数ではありません。つまり、ChatGPTの回答通り、答えは「不正解」です。 このように、中間ステップを連鎖させ、答えの求め方（プロセス）を示してあげることで、ChatGPT に思考プロセスを学習させることができます。
🥷ミッション：説得力のある提案書を生成する
ここでは、とあるビジネスパーソンが Microsoft の Word で、AI ライティングサービス「Catchy」の提案書（BtoB 向け）を作成していると仮定しましょう。まずは、標準プロンプトを与えてみたところ、生成された提案書は以下の通りです。
それなりのものはできましたが、どこか具体性がなくぼんやりとした印象…。これではモンスターを倒すことミッションをクリアすることはできません。提案書は作成して終わりではなく、提案先に自社のプロダクトやサービスを契約してもらうことが目的なので、私たちのミッションは「提案先の心を動かす、説得力のある提案書を作成すること」です。
以下では、早速CoTを活用して、提案先の心を動かす提案書にブラッシュアップしていきます。
🔥CoT の発動方法
Step 1. ChatGPTに効果的な提案書の書き方を聞く まず、最終形態のプロンプトを書く前に、素材のストックが必要です。ここでは、「説得力のある提案書を書くためのステップ」をChatGPTに尋ねます。質の高いアウトプットを引き出すためには、このプロセスを明確に指示してあげることが重要です。
プロンプト： Microsoft Wordを使って、B2B向けサービスの提案書を作成しています。説得力のある提案書の書き方を、ステップバイステップで教えてください。
🍖素材①ChatGPTが提案してくれたステップ
B2B向けサービスの提案書を作成する際に、説得力のある書き方をステップバイステップで説明します。
ステップ1: 前提調査
提案相手の業界、企業背景、ニーズ、課題を調べ、提案内容をターゲットに合わせます。情報収集は、提案書の根拠となり、説得力を高める重要な要素です。
ステップ2: 提案書の構成を決める
提案書の目的、対象者、提案内容を明確にし、構成を決めます。一般的な構成は以下の通りです。
タイトルページ
目次
エグゼクティブサマリー
背景・課題の説明
提案内容
成果・効果
実施計画・スケジュール
費用・予算
企業紹介・チーム紹介
付録（必要に応じて）
ステップ3: エグゼクティブサマリーの作成
エグゼクティブサマリーは、提案書の要約です。提案の目的、課題解決の方法、提案するサービスの概要、期待される成果を簡潔に記載します。読者に興味を持ってもらうため、簡潔でわかりやすい文章を心がけましょう。
ステップ4: 背景・課題の説明
提案相手の現状や課題を具体的に示し、提案内容の必要性を訴求します。課題を共感できるように表現し、提案相手が解決したいと思う状況を描き出しましょう。
ステップ5: 提案内容の詳細
提案するサービスの詳細を記載します。サービスの特徴、機能、利点を具体的に説明し、どのように課題が解決されるかを明確に伝えましょう。
ステップ6: 成果・効果の提示
提案内容が実施された場合の具体的な成果や効果を提示します。数値や事例を用いて、効果を具体的かつ明確に伝えましょう。
ステップ7: 実施計画・スケジュール
提案内容を実現するためのスケジュールやフェーズ、マイルストーンを提示します。プロジェクトの進行や範囲、役割分担、期間などを明確にすることで、提案相手に安心感を与えましょう。
ステップ8: 費用・予算の提示
提案するサービスにかかる費用や予算を明確に提示します。費用内訳や支払い条件、オプションサービスの料金などを具体的に記載しましょう。価格設定は適切であることを説明し、コストパフォーマンスの高さをアピールします。
ステップ9: 企業紹介・チーム紹介
自社やチームの紹介を行い、提案相手に信頼感を与えます。企業の実績、専門性、資質、過去の成功事例やクライアントの声などを紹介しましょう。また、プロジェクトを担当するチームメンバーのスキルや経歴をアピールすることも重要です。
ステップ10: 付録（必要に応じて）
提案書の本文で詳細に説明しきれなかった情報や、参考資料を付録として追加します。これにより、提案相手がより深く理解できるようにサポートします。
最後に、提案書全体を見直し、誤字脱字や不自然な表現がないか確認しましょう。また、ビジュアル面も重要なので、レイアウトやデザイン、図表やグラフの使用にも注意を払いましょう。説得力のある提案書を作成することで、提案相手に自社のサービスを選んでもらえる確率が高まります。
この作業によって、「（質の高い）提案書を生成する」という大きなタスクが細分化され、目標に辿り着くまでのプロセスがより具体化します。
Step 2. ショット用のアウトプットを生成する 次に、ショット用のアウトプットを用意します。ショット用のサービス・企業は何でもOKです（以下は、架空のサービス名および企業名を使っています）。
すると、Step 1の「説得力のある提案書を書くためのステップ」を踏んだ、ショット用のアウトプットが生成されます。ここまでで、素材を集める作業は終了です。
Step 3. ショットを与える 素材が集まったところで、ここからは、本番のプロンプトを作成していきましょう。まず、Step 2のプロンプトで使用したサービス名や企業名を入力します。
Step 4. 「A: 」の後に素材①をコピペする
ChatGPTが生成するアウトプットの見本となる「A: 」以降に、以下のステップを踏む旨を記載し、Step 1で生成した素材「説得力のある提案書を書くステップ」をコピペします。
これによって、ChatGPTが提案書を書く上で重要なステップを踏んでから、アウトプットを生成してくれるようになります。
Step 5. 素材①の後に素材②をコピペする
次に、上記のステップを踏んで作成した提案書であることを明記した上で、素材②をコピペします。この文章をワンクッション挟むことで、ChatGPTに「素材②＝素材①のステップを踏んで生成されたアウトプット」であることを理解させます。
必要に応じてショットを何回か与え、ChatGPTにプロセスを繰り返し学習させます。
Step 6. 本命のサービス名や企業名を入力する 最後に、提案書を作成したい本命のサービス名や企業名を記載し、プロンプトを送信しましょう。
すると、ChatGPT が「A: 」に続けて文章を生成してくれます。
以下が、最終的に生成された提案書です。具体的なスケジュールや定量的データが含まれ、より明確で説得力のある提案書に生まれ変わりました。
👾「Catchy」の提案書 〜CoT形態〜
タイトルページ:
提案書 AIライティングサービス「Catchy」 B2B向けサービス提案
株式会社デジタルレシピ
目次:
エグゼクティブサマリー
背景・課題の説明
提案内容: AIライティングサービス「Catchy」
成果・効果
実施計画・スケジュール
費用・予算
企業紹介・チーム紹介
本提案書では、株式会社デジタルレシピが開発・運営するAIライティングサービス「Catchy」を、御社のコンテンツ制作やマーケティング活動に導入することで、コンテンツ品質の向上と業務効率化に貢献する方法を提案します。本サービスは、高品質な文章生成と時短効果が期待できるため、コストパフォーマンスに優れています。
背景・課題の説明
近年、デジタルマーケティングの重要性が高まり、多くの企業がSNSやブログなどのコンテンツ制作に力を入れています。しかし、優れたコンテンツを効率的に生み出すことは容易ではありません。また、専門的なライティングスキルを持つ人材が不足しているため、品質向上や業務効率化が求められています。
提案内容: AIライティングサービス「Catchy」
「Catchy」は、以下の特徴を持つAIライティングサービスです。
AI技術を活用した自動文章生成
高品質なコンテンツの作成
複数言語対応（英語、日本語、中国語、スペイン語）
SEO対策を意識した文章生成
時短効果による業務効率化
成果・効果
「Catchy」を導入することで、以下の成果・効果が期待できます。
高品質なコンテンツの効率的な制作
SEO対策を意識したコンテンツによる集客力向上
時短効果による業務効率化とコスト削減
複数言語対応によるグローバルなマーケティング展開
実施計画・スケジュール
本提案における実施計画は以下の通りです。
サービス導入前のミーティング: 御社との要件定義や目標設定を行います。
「Catchy」サービス導入: 御社のシステム環境に合わせて導入を行います。
トレーニング: 御社スタッフに対して、「Catchy」の使い方や最適な運用方法を指導します。
モニタリング期間: サービス導入後、1か月間のモニタリング期間を設け、運用状況を確認します。
フィードバック・改善: モニタリング期間中の運用結果に基づき、改善点を特定し、適切な対策を実施します。
定期的なサポート・フォローアップ: ご利用中のお困りごとや改善提案を随時サポートし、効果的な運用をサポートします。
費用・予算
本サービスの費用は以下の通りです。
サービス導入費用: 200,000円（税別）
月額利用料金: 50,000円（税別）
トレーニング費用: 50,000円（税別）
企業紹介・チーム紹介
株式会社デジタルレシピは、デジタルマーケティングを専門とする企業であり、数多くの企業向けサービスを開発・運営しています。当社のチームは、マーケティングのエキスパートを始め、AI技術の開発者や専門的なコンテンツライターが在籍しており、幅広いニーズに対応できる体制を整えています。
本提案書に記載されたAIライティングサービス「Catchy」は、御社のコンテンツ制作やマーケティング活動に貢献することで、業務効率化と品質向上が実現できると確信しております。ご検討いただけますようお願い申し上げます。
敬具,
[会社名] [担当者名] [連絡先情報]
このように、CoTによって最終的な答えを導き出すためのステップを明確化することで、ChatGPT に思考プロセスを学習させ、より質の高いアウトプットを引き出すことが可能です。
参考
最終更新